ხოსე ა. ეგეა1*, მანუელ კარო2, ჯესუს გარსია-ბრუნტონი2, ჯესუს გამბინი 3, ხოსე ეგეა 1 და დევიდ რუისი 1*
- 1ხილის სანაშენე ჯგუფი, მცენარეთა მოშენების დეპარტამენტი, CEBAS-CSIC, მურსია, ესპანეთი
- 2მურსიის აგრო-სასურსათო კვლევისა და განვითარების ინსტიტუტი, მურსია, ესპანეთი
- 3ENAE ბიზნეს სკოლა, მურსიის უნივერსიტეტი, მურსია, ესპანეთი
ესპანეთში ქვის ხილის წარმოებას უზარმაზარი ეკონომიკური მნიშვნელობა აქვს. ამ ხილის სახეობების (ანუ ატამი, გარგარი, ქლიავი და ტკბილი ალუბალი) გაშენების ადგილები მოიცავს ქვეყნის ფართო და კლიმატურ მრავალფეროვან გეოგრაფიულ არეალს. კლიმატის ცვლილება უკვე იწვევს საშუალო ტემპერატურის ზრდას განსაკუთრებული ინტენსივობით გარკვეულ რაიონებში, როგორიცაა ხმელთაშუა ზღვისპირეთი. ეს ცვლილებები იწვევს დაგროვილი შემცივნების დაქვეითებას, რაც შეიძლება ღრმად იმოქმედოს ფენოლოგიაზე. Prunus ისეთი სახეობები, როგორიცაა ქვის ხილი, მაგ., გაციების მოთხოვნების დაფარვის სირთულეების გამო ენდოდორანციულობის დარღვევის გამო, გვიან ყინვაგამძლე მოვლენების ან არანორმალური ადრეული მაღალი ტემპერატურის გამო. ყველა ამ ფაქტორს შეუძლია სერიოზულად იმოქმედოს ხილის წარმოებასა და ხარისხზე და, შესაბამისად, გამოიწვიოს ძალიან უარყოფითი შედეგები სოციალურ-ეკონომიკური თვალსაზრისით მოქმედ რეგიონებში. ამგვარად, მიმდინარე კულტივირების ტერიტორიების დახასიათება აგროკლიმატური ცვლადების თვალსაზრისით (მაგ., სიცივისა და სითბოს დაგროვება და ყინვებისა და ადრეული არანორმალური სიცხეების ალბათობა), ბოლო 270 წლის 20 მეტეოროლოგიური სადგურის მონაცემებზე დაყრდნობით, შესრულებულია ამ სამუშაოში. შექმენით არსებული სიტუაციის ინფორმაციული სურათი. გარდა ამისა, ასევე გაანალიზებულია სამომავლო კლიმატური პროგნოზები სხვადასხვა გლობალური კლიმატის მოდელებიდან (მონაცემები მიღებული ესპანეთის მეტეოროლოგიური სახელმწიფო სააგენტოდან — AEMET) 2065 წლამდე ორი წარმომადგენლობითი კონცენტრაციის ბილიკის სცენარისთვის (ანუ RCP4.5 და RCP8.5). არსებული სიტუაციის საფუძვლად გამოყენებისა და სამომავლო სცენარების გათვალისწინებით, შეიძლება გამოვიტანოთ ინფორმაცია სხვადასხვა სახეობის/კულტურების ამჟამინდელი და მომავალი ადაპტაციური ვარგისიანობის შესახებ სხვადასხვა მზარდი ზონისთვის. ეს ინფორმაცია შეიძლება იყოს გადაწყვეტილების მხარდაჭერის ინსტრუმენტის საფუძველი, რომელიც დაეხმარება სხვადასხვა დაინტერესებულ მხარეებს მიიღონ ოპტიმალური გადაწყვეტილებები ესპანეთში ქვის ხილის ან სხვა ზომიერი სახეობების გაშენებასთან დაკავშირებით.
შესავალი
ესპანეთი არის მარცვლოვანი ხილის (ატამი, გარგარი, ქლიავი და ტკბილი ალუბალი) ერთ-ერთი მთავარი მწარმოებელი მსოფლიოში, საშუალო წლიური წარმოებით დაახლოებით 2 მილიონი ტონა. ამ ხილის მოყვანას აქვს ძალიან მნიშვნელოვანი ეკონომიკური როლი ქვეყანაში, რომელიც მოიცავს დაახლოებით 140,260 ჰა-ს.FAOSTAT, 2019 წელი). ესპანეთში ამ ჯიშების მზარდი ძირითადი ადგილები განლაგებულია სხვადასხვა აგროკლიმატური მახასიათებლების მქონე რაიონებში: თბილი რაიონებიდან, როგორიცაა გვადალკივირის ველი და ხმელთაშუა ზღვის დიდი ნაწილი ცივ რაიონებამდე, როგორიცაა ჩრდილოეთ ექსტრემადურა, ებროს ხეობა და ხმელთაშუა ზღვის ტერიტორიის ზოგიერთი შიდა მდებარეობა. (იხ ფიგურა 1). ვინაიდან ამ კულტურებს სჭირდებათ ზამთრის საკმარისი სიცივე, რათა დაარღვიოს ენდოდორანცია, რათა თავიდან იქნას აცილებული წარმოების პრობლემები (ატკინსონი და სხვები, 2013 წ)Campoy et al., 2011b; ლუდელინგი და სხვ., 2011 წ; ლუდელინგი, 2012 წ; ჯულიანი და სხვები, 2007 წ; გოუ და სხვები; 2019; ჩმიელევსკი და სხვები, 2018 წ), და (iv) აირჩიეთ საუკეთესო სასოფლო-სამეურნეო პრაქტიკა და ტექნოლოგიები კლიმატის ცვლილების ეფექტის შესამცირებლად (Campoy et al., 2010 წ; მაჰმუდი და სხვები, 2018 წ).
სიცივისა და სითბოს მოთხოვნები (Fadón et al., 2020b) ან ყინვის დაზიანების დონე (მირანდა და სხვები, 2005 წ) ამჟამინდელი კულტივირებული სახეობების/კულტურების შეიძლება დაერთოს აგროკლიმატური მეტრიკა სხვადასხვა ზონაში, რათა შეიქმნას გადაწყვეტილების ინსტრუმენტები, რომლებიც ეხმარება მწარმოებლებს და სხვა დაინტერესებულ მხარეებს შეიმუშაონ ოპტიმალური წარმოების და ეკონომიკური პოლიტიკა საშუალო და გრძელვადიან პერსპექტივაში. ხელმისაწვდომი მოდელირების ხელსაწყოები კლიმატური და ფენოლოგიური დიდი სერიების დასამუშავებლად უკვე ემსახურება ზემოაღნიშნული გადაწყვეტილების ინსტრუმენტების აგების საფუძველს (ლუდელინგი, 2019 წ; ლუდელინგი და სხვ., 2021 წ; მირანდა და სხვები, 2021 წ). ხმელთაშუა ზღვის აუზში კლიმატის პროგნოზები ცხადყოფს, რომ გლობალური დათბობის შედეგები შეიძლება განსაკუთრებით მძიმე იყოს ამ მხარეში (გიორგი და ლიონელო, 2008 წ; MedECC, 2020; IPCC, 2021 წამდენად, მოსალოდნელი ზომები გადამწყვეტია, რათა თავიდან იქნას აცილებული მომავალი წარმოების პრობლემები, რამაც შეიძლება სერიოზულად იმოქმედოს გარკვეული რეგიონების ეკონომიკაზე, როგორიცაა ამ კვლევაში წარმოდგენილი (ოლესენი და ბინდი, 2002 წ; ბენმუსა და სხვები, 2018 წ).
სხვადასხვა კვლევითმა კვლევებმა დაადგინა გლობალური დათბობის უარყოფითი გავლენა პლანეტის სხვადასხვა რეგიონში ზომიერი ხილისა და თხილის წარმოებაზე. ძირითადი მიზეზები დაკავშირებულია ზამთრის სიცივის შემცირებასთან, თუმცა ზოგიერთ კვლევაში გათვალისწინებულია ყინვების რისკის ზრდა ყვავილობისა და ყვავილობის მოსალოდნელი წინსვლის გამო. მაგალითად, ფერნანდესი და სხვ. იწინასწარმეტყველა ჩილეში ფოთლოვანი ხილის წარმოებისთვის საჭირო ზამთრის სიცივის შემცირება, მოსალოდნელი ნეგატიური ზემოქმედებით ქვეყნის ჩრდილოეთ რაიონებში. ამავდროულად, ისინი პროგნოზირებდნენ ყინვების ალბათობის მნიშვნელოვან შემცირებას ფოთლოვანი ხეხილის კვირტების გაჩენის ყველაზე სარწმუნო პერიოდში ყველა განხილული ადგილისთვის (ფერნანდეზი და სხვები); ლორიტი და სხვ. გააანალიზა ისეთი ფენომენები, როგორიცაა ზამთრის სიცივის ნაკლებობა, ყინვების რისკი და თბილი პირობები ყვავილობის დროს იბერიის ნახევარკუნძულზე ნუშის ზოგიერთი ჯიშისთვის, რომლებიც აერთიანებს კლიმატის პროგნოზებს და ფენოლოგიურ ინფორმაციას. მათ დაადგინეს, რომ ზოგადად (და განხილული ჯიშის მიხედვით), (i) ზამთრის სიცივის ნაკლებობა უფრო გამოხატული იქნება ხმელთაშუა ზღვის სანაპიროზე და გვადალკვივირის ველზე, (ii) თბილი პირობები ყვავილობის დროს უფრო ინტენსიური იქნება ცენტრალურ ნაწილში. პლატო და ებროს ხეობა, და (iii) ყინვების რისკი შემცირდება ჩრდილოეთის პლატოზე და ჩრდილოეთ მთიან რაიონებში.ლორიტი და სხვები, 2020 წ). ბენმუსა და სხვ. პროგნოზირებულია მომავალი ზამთრის სიცივის მნიშვნელოვანი შემცირება ტუნისში, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს ზოგიერთი ხილისა და თხილის წარმოებაზე. მაგალითად, ყველაზე პესიმისტური სცენარისთვის, მხოლოდ დაბალი ცივი ნუშის ჯიშები შეიძლება იყოს სიცოცხლისუნარიანი. სხვა სცენარებში, ზოგიერთი ფისტა და ატმის ჯიში შეიძლება სიცოცხლისუნარიანი იყოს ქვეყნის ჩრდილო-დასავლეთ ნაწილშიც კი გრძელვადიან პერსპექტივაში.ბენმუსა და სხვები, 2020 წ); ფრაგამ და სანტოსმა განიხილეს როგორც მომავალი გაგრილება, ასევე სითბოს დაგროვება და მათი გავლენა პორტუგალიაში სხვადასხვა ხილის წარმოებაზე. ისინი პროგნოზირებდნენ ზამთრის გაციების მკვეთრ შემცირებას, რაც უფრო მძიმედ იმოქმედებს ქვეყნის შიდა რეგიონებზე. ჩრდილოეთ ვაშლის მზარდი რაიონები განსაკუთრებით დაუცველი იქნება გაციების შემცირების მიმართ. ავტორებმა ასევე დააპროექტეს სითბოს დაგროვების ზრდა, რაც უფრო მაღალი ზემოქმედებით იქნება ქვეყნის სამხრეთ და სანაპირო რაიონებში. მათ ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ ამ ფაქტმა შესაძლოა გაზარდოს ყინვის დაზიანების რისკი ფენოლოგიური სტადიების წინსვლის გამო (როდრიგესი და სხვები, 2021; ფრაგა და სანტოსი, 2021 წ) შეადარა ესპანეთში ზოგიერთი ზომიერი ხილის წარმოების ზონების ამჟამინდელი მდგომარეობა კლიმატის ცვლილების სამომავლო სცენარებთან სიცივის დაგროვებასთან დაკავშირებით. ისინი იწინასწარმეტყველეს მნიშვნელოვანი კლების დანაკარგები ზოგიერთ რაიონში (მაგ., სამხრეთ-აღმოსავლეთ ან გვალდალკივირის რაიონში) უახლოეს მომავალშიც კი. შორეული მომავლისთვის (> 2070 წ.), ამ ავტორებმა განაცხადეს, რომ ამჟამინდელი მზარდი ტერიტორიების გათვალისწინებით, ქლიავის, ნუშის და ვაშლის კულტურები შეიძლება სერიოზულად დაზარალდეს სიცივის ნაკლებობით.როდრიგესი და სხვები, 2021).
ამ კვლევაში ჩვენ შევაფასეთ ძირითადი აგროკლიმატური ცვლადები, რომლებიც დაკავშირებულია ქვის ხილის ადაპტაციასთან ესპანეთის სხვადასხვა რეგიონში, მათ შორის, სადაც ყველაზე მნიშვნელოვანი ქვის ხილის წარმოება ხდება 270 ამინდის სადგურის მონაცემების გამოყენებით 2000-2020 წლებში. ამას თან ახლავს სამომავლო ტემპერატურული პროგნოზები, რათა შეფასდეს სიცივისა და სითბოს დაგროვების ევოლუცია და ყინვებისა და ადრეული არანორმალური სიცხის მოვლენების მომავალი ალბათობა არსებულ ვითარებასთან შედარებით. ეს ინფორმაცია შეიძლება იყოს ძალიან გამოსადეგი ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მისაღებად, რომლებიც დაკავშირებულია ახალი ხეხილის ბაღების მოწყობასთან, ახლანდელი ბაღების გადაადგილებასთან ან ოპტიმალური ჯიშების არჩევისთვის გრძელვადიან პერსპექტივაში მოგების მისაღებად.
ამ კვლევის მთავარი წვლილი არის ის, რომ ჩვენ გავაანალიზეთ სხვადასხვა აგროკლიმატური ცვლადები, რომლებიც დაკავშირებულია ქვის ხილის ადაპტაციასთან. არა მხოლოდ შემცივნების დაგროვება CR-ების შესასრულებლად, როგორც ეს შესრულდა კვლევაში როდრიგესი და სხვ. (2019, 2021) მაგრამ ასევე სითბოს დაგროვება სათანადო ყვავილობისთვის, ყინვების რისკი და ცვლადი, რომელიც იშვიათად რაოდენობრივად არის განსაზღვრული ლიტერატურაში: ზამთარში არანორმალური სიცხის ალბათობა, რამაც შეიძლება გაზარდოს ენდოდორანციული გამოყოფა და ნეგატიური გავლენა მოახდინოს ხილის წარმოებაზე, ხარისხზე და მოსავლიანობაზე, როგორც ეს უკვე იყო. დაფიქსირდა თბილ ადგილებში ბოლო წლების განმავლობაში. ჩვენ გამოვიყენეთ მონაცემები მეტეოროლოგიური სადგურების ძალიან მკვრივი ქსელიდან, რომელიც უზრუნველყოფს არსებული სიტუაციის ზუსტ მეტრიკას. ჩვენ ყურადღება გავამახვილეთ მიმდინარე მწარმოებელ ტერიტორიებზე, რადგან გადაწყვეტილებები დათბობის ადაპტაციასთან დაკავშირებით, სავარაუდოდ, მიიღება იმ ადგილებში, სადაც სათანადო ტექნოლოგიები და ცოდნა კარგად არის დამკვიდრებული. ასეთ რაიონებში მოსავლის გადაადგილება გამოიწვევს არასასურველ სოციალურ-ეკონომიკურ შედეგებს და დეპოპულაციას. გარდა ამისა, არსებული სიტუაციის დასახასიათებლად გამოვიყენეთ რეალური საათობრივი ტემპერატურა სავარაუდოს ნაცვლად, რაც უფრო მეტ სიზუსტეს ანიჭებს შედეგებს სხვა კვლევებთან შედარებით, სადაც საათობრივი ტემპერატურა ინტერპოლირებულია ყოველდღიურიდან. გამოყენებული გარჩევადობა (~5 კმ) უფრო ზუსტია, ვიდრე ესპანეთის სხვა მსგავს კვლევებში (როდრიგესი და სხვები, 2021; ლორიტი და სხვები, 2020 წ) და ეხმარება გადაწყვეტილების მიღებაში თუნდაც ადგილობრივ დონეზე.
კვლევის მასალა და მეთოდები
კლიმატური მონაცემები და აგროკლიმატური ცვლადები
კლიმატური მონაცემები 340 მეტეოროლოგიური სადგურიდან, რომლებიც მდებარეობს ესპანეთის მთავარ ქვის ხილის მწარმოებელ რაიონებში (იხ. ფიგურა 1) გამოიყენებოდა აგროკლიმატური მეტრიკის შესაფასებლად. მონაცემები მოიცავდა ძირითად კლიმატურ ცვლადებს, მათ შორის საშუალო, მაქსიმალურ და მინიმალურ ტემპერატურას (°C), ფარდობით ტენიანობას (%), ნალექს (მმ), აორთქლებას (ETo, მმ) და მზის გამოსხივებას (W/m).2). ზოგიერთ განხილულ სადგურზე დაფიქსირდა არასრული ჩანაწერები და პრობლემები. ესპანური რეგულაციის გამოყენების შემდეგ (UNE 500540, 2004 წ), შეირჩა 270 სადგურის საბოლოო რაოდენობა. საათობრივი ტემპერატურული მონაცემები სრული იყო, გარდა ცარიელი საათებისა, რომლებიც შეესაბამება ტექნიკური მოვლენებს, რომლებიც არ იყო შევსებული, რადგან ისინი შეადგენდნენ საერთო რაოდენობის უმნიშვნელო პროცენტს. საშუალო საათობრივი ტემპერატურა 2000-2020 წლებში გამოყენებული იქნა ძირითადი აგროკლიმატური ცვლადების გამოსათვლელად, მათ შორის სიცივისა და სითბოს დაგროვების, აგრეთვე პოტენციურად მავნე ყინვებისა და პათოლოგიური სიცხის შემთხვევების ალბათობა ზამთარში. სადგურზე სრული წლების რაოდენობა მერყეობს სადგურზე: 5-დან 21 წლამდე (მედიანა = 20) სადგურის მიხედვით.
ყინვების დაგროვება თითოეული სეზონისთვის გამოითვლებოდა მომდევნო წლის 1 ნოემბრიდან 28 თებერვლამდე. იუტა (რიჩარდსონი და სხვები) და დინამიური (ფიშმანი და სხვები, 1987 წ) ამ გაანგარიშების შესასრულებლად გამოიყენეს მოდელები. სითბოს დაგროვება თითოეული სეზონისთვის გამოითვლებოდა 1 იანვრიდან 8 აპრილამდე (დაახლოებით 14 კვირა) რიჩარდსონის გამოყენებით (რიჩარდსონი და სხვები) და ანდერსონი (ანდერსონი და სხვები) მოდელები, რომლებიც იძლევა შედეგებს მზარდი ხარისხის საათებში (GDHs). ყინვისა და არანორმალური სიცხის ალბათობა გამოითვლებოდა კვირაში შემდეგნაირად: ყოველ კვირას, ყინვის მოვლენა ხდება, თუ ტემპერატურა ზედიზედ სამი საათის განმავლობაში დაეცემა −1°C-ზე დაბლა. შემდეგ, კონკრეტულ კვირაში ყინვების მოვლენის ალბათობა განისაზღვრება, როგორც იმ კვირაში რამდენჯერმე იყო მინიმუმ ერთი ყინვაგამძლე მოვლენა კვლევის პერიოდში გაყოფილი განხილული წლების რაოდენობაზე. ანალოგიურად, არანორმალური სიცხე ხდება, თუ ტემპერატურა 25°C-ზე მაღლა აიწევს მინიმუმ სამი საათის განმავლობაში. შემდეგ, არანორმალური სითბური მოვლენების დადგომის ალბათობა გამოითვლება როგორც ახსნილია ყინვის მოვლენებისთვის. 1 კვირა დაიწყო 1 იანვარს. ყინვების მოვლენებისთვის, 2-დან 10-მდე კვირა განიხილებოდა, როგორც წარმომადგენლობითი პოტენციური საშიში კვირები. პირველი კვირები დიაპაზონში (ანუ მე-2 კვირა 5-6 კვირა) ყველაზე საშიში იქნება თბილ ადგილებში, ხოლო დანარჩენი (ანუ 5-6 კვირიდან მე-10 კვირამდე) კრიტიკული იქნება ცივ ადგილებში. არანორმალური სითბური მოვლენებისთვის, განხილული პერიოდი მერყეობდა წინა წლის 49-ე კვირიდან (დეკემბრის დასაწყისი) 8-მდე (თებერვლის ბოლოს), როდესაც ამ მოვლენებმა შეიძლება გაზარდოს ადრეული დასვენების გამოთავისუფლება, რომელიც დაკავშირებულია შემდგომ წარმოების პრობლემებთან.
მომავლის სცენარები
სამომავლო სცენარებთან დაკავშირებით გამოყენებული იქნა ესპანეთის სახელმწიფო მეტეოროლოგიური სააგენტოს (AEMET) მიერ გამოთვლილი ტემპერატურის პროგნოზები. AEMET აწარმოებს ბოლო წლებში კლიმატის ცვლილების შემცირებული პროგნოზების კომპლექტს ესპანეთში, ან იყენებს სტატისტიკური შემცირების ტექნიკებს გლობალური კლიმატის მოდელების (GCMs) შედეგებზე, ან იყენებს დინამიური შემცირების ტექნიკით გამომუშავებულ ინფორმაციას ევროპული პროექტების ან საერთაშორისო ინიციატივების მეშვეობით. როგორიცაა PRUDENCE, ENSEMBLES და EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018 წ). ამ კვლევაში ჩვენ გამოვიყენეთ პროგნოზირებული დღიური ტემპერატურა (ანუ მაქსიმალური და მინიმალური) სტატისტიკური შემცირების გამოყენებით ხელოვნური ნერვული ქსელების საფუძველზე. ეს შეფასდა, როგორც შესაფერის მეთოდად კლიმატის პროგნოზების წარმოებისთვის ესპანეთში მიმდინარე და სამომავლო სცენარებში GCMs მოდელის მიკერძოების შემცირებისას.ჰერნანცი და სხვები, 2022ა,b) 5 კმ გარჩევადობის ბადეზე. განიხილება ორი დროითი ჰორიზონტი, კერძოდ, 2025–2045 (დახასიათებული 2035) და 2045–2065 (დახასიათებული 2055) მოკლე და საშუალოვადიან პერსპექტივაში შედეგების მისაღებად. განხილული იყო ორი წარმომადგენლობითი კონცენტრაციის გზა, ანუ RCP4.5 და RCP8.5 (ვან ვუურენი და სხვები, 2011 წ). აღსანიშნავია, რომ ამ კვლევაში გამოყენებული იყო თერთმეტი GCM (მაგიდის 1). შედეგები წარმოდგენილი იყო ა ანსამბლი მეთოდოლოგია (სემენოვი და სტრატონოვიჩი, 2010 წ; Wallach და სხვ., 2018 წ) სადაც ყველა მოდელის მიერ გამოთვლილი პროგნოზირებული მეტრიკის საშუალო მნიშვნელობები (მაგ., გაციების და სითბოს დაგროვება ან ალბათობა) გამოიყენებოდა შემდგომ ნაბიჯებში. საათობრივი ტემპერატურა აგროკლიმატური ინდექსების გამოსათვლელად სიმულირებული იყო ყოველდღიურიდან chillR პაკეტის გამოყენებით (ლუდელინგი, 2019 წ).
მაგიდის 1
ცხრილი 1. ამ კვლევაში გამოყენებული გლობალური კლიმატის მოდელების სია.
ახლანდელ და მომავალ სცენარებში აგროკლიმატური ცვლადების შესადარებლად, ამინდის სადგურების ფაქტობრივი მდებარეობები შედარებულია ქსელიდან მათ უახლოეს წერტილებთან. მაქსიმალური, მინიმალური და საშუალო მანძილი მეტეოროლოგიური სადგურებიდან ქსელის უახლოეს წერტილებამდე იყო, შესაბამისად, 3.87, 0.26 და 2.14 კმ. ყველა შემთხვევაში (ამჟამინდელი და მომავალი სცენარი), განხილული მეტეოროლოგიური სადგურების ირგვლივ ინტერპოლირებული ტერიტორია (ანუ უახლოესი მეტეოსადგურიდან არაუმეტეს 50 კმ-ის დაშორებით) გამოითვლებოდა შებრუნებული მანძილის შეწონვის მეთოდის გამოყენებით.
შედეგები
სიცივის დაგროვება
როგორც ზემოთ აღინიშნა, გაციების დაგროვების გამოსათვლელად გამოიყენეს ორი მოდელი, კერძოდ, იუტა (ცივის ერთეულებში) და დინამიური მოდელი (ნაწილებად). ყველა სადგურისთვის მთელი პერიოდის განმავლობაში მთლიანი დაგროვილი შემცივნების საშუალო მნიშვნელობების გამოყენებით, აღმოჩნდა ძალიან მაღალი კორელაცია ორივე ინდექსს შორის (R2 = 0.95, დამატებითი ფიგურა 1). აქედან გამომდინარე, შედეგები წარმოდგენილია მხოლოდ ერთი მათგანის (ნაწილების) გამოყენებით. ფიგურა 2 გვიჩვენებს გაციების საშუალო ნაწილების სივრცულ ნიმუშებს სხვადასხვა განხილულ პერიოდებში. ამჟამინდელ ვითარებაში, ჩვენ ვხედავთ, რომ არსებობს რამდენიმე გეოგრაფიული ზონა მაღალი სიცივის დაგროვებით (≥75 ნაწილი), როგორიცაა ებროს ველი, ჩრდილოეთ ექსტრემადურა და ზოგიერთი შიდა ზონა ხმელთაშუა ზღვაში. მხოლოდ ხმელთაშუა ზღვასა და გვადალკივირის ველზე გვხვდება თბილი უბნები სიცივის დაგროვებით 60 ნაწილზე ქვემოთ (ზოგიერთ იზოლირებულ რაიონში 50-ზე ქვემოთაც კი). სამომავლო სცენარები აჩვენებს დაგროვილი სიცივის მკვეთრ შემცირებას თბილ რაიონებში, ჩრდილოეთ ექსტრემადურაში და ხმელთაშუა ზღვის ზოგიერთ შიდა რაიონში. ებროს ხეობაში დაგროვილი სიცივის შემცირება წარმოიქმნება ამ ტერიტორიის აღმოსავლეთ ნაწილში, ხოლო ინტერიერში დაგროვდება მნიშვნელოვანი ზამთრის სიცივე ყველაზე პესიმისტურ სცენარშიც კი (მაგ., 2055_RCP8.5). გლობალური დათბობის ეფექტი ზამთრის სიცივის შემცირებაზე უფრო ინტენსიურია 2055_RCP8.5 სცენარში, როგორც მოსალოდნელი იყო. დამატებითი ცხრილები 1-4 აჩვენეთ გაციების საშუალო დაგროვება განხილულ პერიოდში (1 ნოემბერი თებერვლის ბოლომდე) ნაწილებად ყველა მდებარეობისა და მოდელისთვის ყველა განხილულ მომავალ სცენარში. ნაჩვენებია თერთმეტი მოდელის გამოსავლების საშუალო მნიშვნელობა, აგრეთვე რეგისტრირებული დაგროვილი გაცივება 2000-2020 წლებში შედარების მიზნით.
ფიგურა 2
ფიგურა 2. სიცივის დაგროვება ესპანეთში ქვის წარმოების ძირითად რაიონებში არსებული სიტუაციისთვის (დაახლოებით 2000–2020), ორი დროის ჰორიზონტი (2025–2045 და 2045–2065) და ორი მომავალი სცენარი (RCP4.5 და RCP8.5).
იმის შესამოწმებლად, ექნება თუ არა სიცივის მოსალოდნელი აკუმულაციის შემცირება მდებარეობებზე, მათი ამჟამინდელი ყინვების დაგროვების მიხედვით, განხორციელდა 270 მეტეოროლოგიური სადგურის კლასიფიკაცია, მათი დაყოფა მიმდინარე სცენარში საშუალო დაგროვილი ნაწილების მიხედვით: დაბალი აკუმულაცია (< 60 პორცია, 34 სადგური), საშუალო დაგროვება (60-დან 80 პორციას შორის, 121 სადგური) და მაღალი აკუმულაცია (80 პორციაზე ზემოთ, 115 სადგური). ფიგურა 3 აჩვენებს დაგროვილი ნაწილების ყუთებს ყველა სცენარში სამი ტიპის მდებარეობისთვის. შემცივნების დაგროვების დაფიქსირებული კლება არის როგორც მოსალოდნელი თითოეული სცენარის მიხედვით. მიმდინარე და სამომავლო სცენარებს შორის მედიანური მნიშვნელობების განსხვავების თვალსაზრისით, როგორც ჩანს, სამი ტიპის ლოკაცია ასახავს ერთსა და იმავე ქცევას (რაც ნიშნავს, რომ პროცენტული დანაკარგები უფრო მაღალია დაბალი დაგროვების ადგილებში). თუმცა, მონაცემების გავრცელება ძალიან განსხვავებულია. დაბალი და მაღალი სიცივის აკუმულაციის უბნები აჩვენებენ უფრო დაბალ დისპერსიას (ზოგიერთი გამონაკლისი განაწილების დაბალ ბოლოში), ვიდრე საშუალო უბნები, რომლებიც წარმოადგენენ უფრო მაღალ დისპერსიას, მაგრამ არა გარედან. მაღალი სიცივის აკუმულაციის უბნებისთვის ამ შორეული ინდიკატორების ანალიზი ცხადყოფს, რომ ოთხივე სამომავლო სცენარის გამოკვეთი შეესაბამება ხმელთაშუა ზღვის შიდა მდებარეობას (Játiva). დაბალი სიცივის აკუმულაციის უბნებისთვის, გამონაკლისი ყველა შემთხვევაში (ამჟამინდელი სცენარის ჩათვლით) შეესაბამება ხმელთაშუა ზღვის სანაპირო მდებარეობას (ალმერია). დაბალი სიცივის დაგროვების რაიონებში გავრცელების მაღალი დონე შეესაბამება ხმელთაშუა ზღვის შიდა მდებარეობებს (მაგ., მონტეზა, კალოსა დე სარია და მურსია), თუმცა ისინი შეიძლება იყოს არტეფაქტები, რადგან პროგნოზები მომავალში უფრო მეტ სიცივის დაგროვებას პროგნოზირებენ, ვიდრე ახლანდელში. სცენარი. ისინი შეიძლება გამოწვეული იყოს შესაძლო კლიმატური განსხვავებებით ამინდის სადგურების რეალურ მდებარეობასა და ქსელში მათ უახლოეს წერტილს შორის მომავალი პროგნოზებისთვის.
ფიგურა 3
ფიგურა 3. დაგროვილი გაციების სცენარები ყველა სცენარში დაბალი (<60 პორცია), საშუალო (60-დან 80 პორციას შორის) და მაღალი (>80 პორცია) გაგრილების დაგროვების სადგურებისთვის, მოხსენიებულია მიმდინარე სცენარზე.
სითბოს დაგროვება
სითბოს დაგროვება გამოითვალა ორი მოდელის გამოყენებით (ანუ რიჩარდსონის და ანდერსონის მოდელები) გაციების დაგროვების მსგავსად. ასევე აღმოჩნდა მაღალი კორელაცია ორივე მოდელის შედეგებს შორის (R2 = 0.998, დამატებითი ფიგურა 2). აქედან გამომდინარე, შედეგები წარმოდგენილია მხოლოდ ანდერსონის მოდელის შედეგების გამოყენებით. ფიგურა 4 გვიჩვენებს საშუალო GDH-ის სივრცულ ნიმუშებს სხვადასხვა განხილულ პერიოდებში. GDH-თან დაკავშირებული ყველა სცენარი, როგორც ჩანს, საპირისპირო კორელაციაშია მათ შესაბამის გაგრილების დაგროვების სცენარებთან (ფიგურა 2). ადგილები, სადაც სიცივის დაგროვება დაბალია, არის მაღალი სითბოს დაგროვება და პირიქით. მომავალ სცენარებში სიცივის დაგროვების შემცირებით, სითბოს დაგროვება პროპორციულად იზრდება თითოეულ ზონაში. მაგალითად, პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი გაციების დაკარგულ აკუმულაციასა და მიღებულ სითბოს დაგროვებას შორის მიმდინარე და 2055_RCP8.5 სცენარისთვის არის 0.68 (p-მნიშვნელობა < 1e-15).
ფიგურა 4
ფიგურა 4. სითბოს დაგროვება ესპანეთში ქვის წარმოების ძირითად რაიონებში არსებული სიტუაციისთვის (დაახლოებით 2000–2020), ორი დროის ჰორიზონტი (2025–2045 და 2045–2065) და ორი მომავალი სცენარი (RCP4.5 და RCP8.5).
გაციების დაგროვების შემთხვევის მსგავსად, GDH გაზრდის ეფექტი უფრო ინტენსიურია 2055_RCP8.5 სცენარში, როგორც მოსალოდნელი იყო. დამატებითი ცხრილები 5-8 აჩვენეთ საშუალო სითბოს დაგროვება განხილულ პერიოდში (1 იანვარი - 8 აპრილი) GDH-ში ყველა მდებარეობისა და მოდელისთვის ყველა განხილულ სცენარში. შედარებისთვის ნაჩვენებია თერთმეტი მოდელის გამოსავლის საშუალო მნიშვნელობა, აგრეთვე რეგისტრირებული დაგროვილი სითბო 2000-2020 წლებში.
ყინვა და პათოლოგიური სიცხის მოვლენების ალბათობა
ზემოთ აღწერილი ყინვების ალბათობა ნაჩვენებია ფიგურა 5 2-10 კვირების შედარება მიმდინარე და 2035_RCP4.5 და 2055_RCP8.5 სცენარებისთვის (მხოლოდ ალბათობები ≥ 10%). ამჟამინდელ ვითარებაში, ყინვების მნიშვნელოვანი ალბათობა დაფიქსირდა განსაკუთრებით ებროს ველის, ასევე ჩრდილოეთ ექსტრემადურასა და ხმელთაშუა ზღვის შიდა რაიონებში. ყინვების ალბათობა მცირდება მე-2 კვირიდან მე-10 კვირებამდე, როგორც მოსალოდნელი იყო, მაგრამ ებროს ხეობაში ზოგიერთ კონკრეტულ ადგილას ჯერ კიდევ არსებობს ყინვების მნიშვნელოვანი ალბათობა მე-10 კვირაში. გაანალიზებული სამომავლო სცენარები ფიგურა 5 არიან ყველაზე ოპტიმისტური (ანუ 2035_RCP4.5) და პესიმისტური (ანუ 2055_RCP8.5), შესაბამისად, ტემპერატურის მატების თვალსაზრისით. ყინვაგამძლე მოვლენების ალბათობა ქრება ექსტრემადურადან და მცირდება ყველა რაიონში, მაშინ როცა ებროს ველის და ზოგიერთი იზოლირებული ტერიტორიის მხოლოდ შემცირებული არეები ხმელთაშუა ზღვის შიდა ნაწილში აჩვენებს 10%-ზე მეტ ალბათობას მე-10 კვირაშიც კი. დღევანდელი ვითარების მსგავსად, ყინვების ალბათობა მცირდება კვირები 2-დან 10-მდე. აღსანიშნავია, რომ 2035_RCP4.5 და 2055_RCP8.5 სცენარები წარმოადგენენ მსგავს სურათებს ყინვაგამძლე მოვლენების ალბათობის თვალსაზრისით, რაც ცხადყოფს, რომ ებროს ველი და ზოგიერთი შიდა ხმელთაშუა ზღვის მდებარეობები განიხილება ყინვაგამძლე მოვლენები ყველა განხილულ სცენარში.
ფიგურა 5
ფიგურა 5. ყინვაგამძლე მოვლენების ალბათობა ესპანეთში ქვის წარმოების ძირითად რაიონებში 2-დან 10 კვირამდე მიმდინარე, 2035_RCP4.5 და 2055_RCP8.5 სცენარისთვის.
დისკუსია და დასკვნა
ეს კვლევა ცდილობდა დაეხასიათებინა ესპანეთის ძირითადი ქვის ხილის მწარმოებელი ტერიტორიები ისტორიული აგროკლიმატური მონაცემების (კერძოდ ტემპერატურის) გამოყენებით 270 მეტეოროლოგიური სადგურიდან, რომლებიც გავრცელდა ასეთ რაიონებში და შედარება შედეგები სამომავლო პროგნოზებთან ორ დროის ჰორიზონტში და RCP სცენარებში. საკვლევი ტერიტორიები შეირჩა იმის საფუძველზე, რომ მიმდინარე და სამომავლო გადაწყვეტილებები მიღებულ იქნა ქვის ხილის (ანუ ატმის, გარგრის, ქლიავის და ტკბილი ალუბლის) მოშენებასთან დაკავშირებით, ძირითადად მიღებული იქნება მიმდინარე მწარმოებელ ტერიტორიებზე, სადაც ცოდნა და ამ კულტურების გაშენების ტექნოლოგია მკაცრად არის დაყენებული. ამრიგად, ეს კვლევა არ ამახვილებს ყურადღებას სხვა სამომავლო პოტენციურ ლოკაციებზე ქვის ხილის გაშენებისთვის.
ძირითადი გამოთვლილი ცვლადები, ანუ სიცივე და სითბოს დაგროვება, ცხადყოფს, რომ განხილული ტერიტორიები საკმაოდ მრავალფეროვანია აგროკლიმატური თვალსაზრისით და რომ კლიმატის ცვლილებას ექნება მნიშვნელოვანი გავლენა, განსაკუთრებით ყველაზე თბილ ადგილებში, თუნდაც საშუალოვადიან პერიოდში. მოდელები, რომლებიც გამოიყენება რომელიმე მათგანის გამოსათვლელად (მაგ., იუტა და დინამიკი - chill და რიჩარდსონი და ანდერსონი სითბოს დაგროვებისთვის) აჩვენებს ძალიან მაღალ კორელაციას, როგორც ადრე იყო ნაპოვნი რუისი და სხვ. (2007წ, 2018).
გაციების დაგროვების მნიშვნელოვანი შემცირება პროგნოზირებულია ყველა სფეროში, რაც ეთანხმება წინა კვლევებს ხმელთაშუა ზღვის ზონებში (ბენმუსა და სხვები, 2018 წ, 2020; როდრიგესი და სხვები; დელგადო და სხვები; ფრაგა და სანტოსი, 2021 წ). სიცივის დაგროვების კლება აბსოლუტური მნიშვნელობებით მსგავსი იქნება ყველა შესწავლილ რეგიონში, მაგრამ ყველაზე თბილებზე (მაგ., ხმელთაშუა ზღვის ზონა და გვადალკივირის ველი) შეიძლება ბევრად უფრო დაზარალდეს ქვის ხილის კულტივაციის ვარგისიანობის თვალსაზრისით, რადგან მათი ამჟამინდელი მდგომარეობა უკვე შეზღუდულია. ბევრი ჯიში. ცივ რაიონებში, როგორიცაა ებროს ველი და ექსტრემადურა, სიცივის დაგროვების შემცირება პრინციპში არ იქნება დაბრკოლება კულტივირების გასაგრძელებლად, თუმცა ზოგიერთ კონკრეტულ ცივ ადგილას ექსტრემადურასა და ხმელთაშუა ზღვაში, სიცივის დაგროვების კლება უფრო ინტენსიური იქნება, ვიდრე სხვა ცივ ადგილებში. აღსანიშნავია, რომ თანახმად ფიგურა 3, შეინიშნება სიცივის დაგროვების უეცარი ვარდნა არსებულ სიტუაციასა და უახლოეს მომავალს შორის. გამოყენებული ბადის გარჩევადობა, თუნდაც ჯარიმა (~5 კმ) შეიძლება იყოს ამ ეფექტის მიზეზი. შეუსაბამობების სხვა შესაძლო წყაროები, რომლებიც იწვევს გაზვიადებულ განსხვავებებს პროგნოზირებულ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის, შეიძლება იყოს დარჩენილი GCM მოდელის მიკერძოება, რომელიც სრულად არ არის მინიმუმამდე დაყვანილი შემცირების პროცესის დროს, ან ის ფაქტი, რომ ჩვენ ვადარებთ გამოთვლებს რეალურ საათობრივ ტემპერატურასთან (ანუ, მიმდინარე სცენარი) და გამოთვლები განხორციელებული იდეალური ტემპერატურული მრუდებით, რომლებიც მიღებულია სავარაუდო დღიური მაქსიმალური და მინიმალური ტემპერატურებიდან (ლინვილი, 1990 წ) სამომავლო სცენარებისთვის. მსგავსი უეცარი ვარდნა ახლო მომავალში ასევე დაფიქსირდა როდრიგესმა და სხვებმა, რომლებმაც იწინასწარმეტყველეს 30-მდე გაციების ნაწილის შემცირება 2021-2050 წლებში ესპანეთის ზოგიერთ ადგილას.როდრიგესი და სხვები), რომელიც ეთანხმება ჩვენს შედეგებს. ბენმუსა და სხვ. (2020), დელგადო და სხვ. (2021)და ფრაგა და სანტოსი (2021) ასევე იტყობინება მოულოდნელი ვარდნა ისტორიულ და მომავალ სცენარებს შორის ტუნისში, პორტუგალიაში და ასტურიაში (ჩრდილოეთი ესპანეთი), შესაბამისად. ისევე, როგორც ჩვენს შემთხვევაში, ამ კვლევებმა ასევე აჩვენა, რომ დაგროვილი გაცივებისთვის მნიშვნელოვანი განსხვავებები არ გამოჩნდება უახლოეს მომავალში განხილული RCP-ის მიუხედავად. სიცივის დაგროვების საპირისპიროდ, სითბოს დაგროვება გაიზრდება ყველა სცენარში (განსაკუთრებით 2055_RCP8.5-ში, როგორც მოსალოდნელია), და მისი ევოლუცია საპირისპიროა სიცივის დაგროვების მიმართ. ამას ასევე აკვირდებოდა ფრაგა და სანტოსი (2021) პორტუგალიისთვის.
ასევე გამოითვალა ყინვების და არანორმალური სითბური მოვლენების ალბათობა იმ კვირებში, სადაც მათ შეუძლიათ მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინონ მოსავლიანობაზე და წარმოებაზე (მაგ., გვიანი ყინვა ან არანორმალური სიცხეები ენდოდორანციულ გამოშვებამდე). ამჟამინდელი სცენარით, როგორც მოსალოდნელია, ცივ ადგილებში ყინვების შემთხვევები უფრო ხშირია. არანორმალური სიცხეები საკვანძო კვირებში კონცენტრირებული იყო ხმელთაშუა ზღვის ზონაში ბოლო წლების განმავლობაში, მაგრამ ძალიან დაბალი ალბათობით. ამ ცვლადების სამომავლო შეფასებები აჩვენებს, რომ ყინვების მოვლენები კვირებში, სადაც შეიძლება დაზარალდეს ქვის ხილის წარმოება (მირანდა და სხვები, 2005 წ; ჯულიანი და სხვები, 2007 წ) შემცირდება საუკუნის წინსვლისას და ნაკლებად ხშირი იქნება RCP8.5-ისთვის, რაც ეთანხმება წინა კვლევებს (ლეოლინი და სხვები, 2018 წ). თუმცა, ებროს ველის ზოგიერთ რაიონში და ხმელთაშუა ზღვის ტერიტორიების ცალკეულ შიდა მდებარეობებში კვლავ მოხდება ყინვების მნიშვნელოვანი რაოდენობა მიმდინარე კვირებში, თუნდაც ყველაზე თბილ სცენარში (მაგ., 2055_RCP8.5, ფიგურა 5). ყინვის მოვლენის განმარტება ტემპერატურისა და ექსპოზიციის დროის თვალსაზრისით მჭიდროდ არის დაკავშირებული კულტივირებული ჯიშის ფენოლოგიურ სტადიასთან (მირანდა და სხვები, 2005 წ). ქვის ხილის შესაძლო ჯიშების მრავალფეროვნების გათვალისწინებით, ძალიან დაბალიდან ძალიან მაღალ CR-მდე და გაანალიზებული ადგილების რაოდენობის გათვალისწინებით, ცივიდან თბილამდე, კონკრეტული ჯიშის/მდებარეობის ყინვების მოვლენის განმარტებების დადგენა შეუძლებელია ამ კვლევაში უზარმაზარი მოცულობის გამო. ჩართული ინფორმაცია. ამ ტიპის კვლევები, როგორც წესი, ტარდება რამდენიმე ლოკაციის ან/და ჯიშის გამოყენებით, როგორიც არის შესრულებული ლორიტი და სხვ. (2020) ნუშისთვის ესპანეთში, ფერნანდესი და სხვ. (2020) ჩილეში, რომელმაც გამოთვალა მინიმალური ტემპერატურა 0°C-ზე დაბლა ყვავილობის პერიოდში ყველაზე წარმომადგენლობითი ფოთლოვანი ხეხილის სახეობების, რომლებიც კულტივირებულია ცხრა განხილულ ადგილას, ან პარკერი და სხვ. (2021) რომელმაც განიხილა სხვადასხვა ტემპერატურა და ფენოლოგიური ეტაპები სამი სახეობისთვის (ანუ ნუში, ავოკადო და ფორთოხალი), მაგრამ ასევე შეასრულა ტერიტორიის ზოგადი დახასიათება სამი ტემპერატურის (0, -2 და +2°C) და ექსპოზიციის დროის გათვალისწინებით. ჩვენი არჩევანი −1°C და მინიმუმ სამი ზედიზედ საათი მიზნად ისახავს ყინვების მოვლენების ევოლუციის დახასიათებას, ვიდრე კონკრეტული ჯიშებისთვის კონკრეტული ზიანის დაკავშირებას, რაც სხვა კვლევას გულისხმობს. ეს განმარტება მიღებულ იქნა ექსპერტების მოსაზრებების მოძიების შემდეგ. CR და HR ჯიშების ფართო რაოდენობის გამო და ტემპერატურული რეჟიმების მრავალფეროვნების გამო ამ კვლევაში განხილულ რაიონებში, ჩვენ შევარჩიეთ ის კვირები (2-დან 10-მდე), სადაც შეიძლება იყოს ჯიშის/მდებარეობის ყველა (ან უმეტესი) კომბინაცია. ფენოლოგიური სტადიის მიხედვით მიდრეკილია ყინვაგამძლე დაზიანების მიმართ. გადაწყვეტილების მიღების მიზნით, მწარმოებლებმა უნდა აირჩიონ რუკა, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება მათ კონკრეტულ სიტუაციას (ანუ ჯიშს/ადგილმდებარეობას), რათა მიიღონ ოპტიმალური გადაწყვეტილება. ზოგადად, თბილი ადგილები და/ან ადრეული აყვავებული ჯიშები დაკავშირებული იქნება განხილულ დიაპაზონში უფრო ადრეულ კვირებთან, ხოლო ცივ უბნებთან და/ან გვიან ყვავილობის ჯიშებთან დაკავშირებული იქნება განხილულ დიაპაზონში შემდგომ კვირებთან. არანორმალური სიცხე ზამთარში, რამაც შეიძლება გაზარდოს ადრეული ენდოდორანციული გამოთავისუფლება, რაც უარყოფითად მოქმედებს წარმოებაზე (ვიტი და მონტელეონე, 1995 წ; როდრიგო და ჰერერო, 2002 წ; ლადვიგი და სხვები, 2019 წ), გაიზრდება ძირითადად გვადალკივირის ხეობაში, ხმელთაშუა ზღვის სანაპირო რაიონებში და ასევე ექსტრემადურაში და ებროს ველის ზოგიერთ რაიონში თებერვლის შუა ან ბოლოს.ფიგურა 6). ამ მეტრიკის რაოდენობრივი განსაზღვრა, როგორც წესი, არ არის გათვალისწინებული ლიტერატურაში, მაგრამ შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი წარმოების პრობლემები თბილ ადგილებში, როგორც ეს ბოლო წლებში შეინიშნება. ისევ და ისევ, 25°C ან მეტის დაყენება მინიმუმ სამი საათის განმავლობაში ზედიზედ სამი საათის განმავლობაში ასეთი მოვლენის დასადგენად მოტივირებული იყო ექსპერტების მოსაზრებებით. ისევე, როგორც ყინვაგამძლე მოვლენების ალბათობის შემთხვევაში, ჩვენ შევარჩიეთ ის კვირები (49-დან 8-მდე), სადაც ჯიშის/ადგილის ყველა (ან უმეტესი) კომბინაცია შეიძლება იყოს მგრძნობიარე ამ მოვლენების ზემოქმედების ქვეშ მათი ფენოლოგიური სტადიის მიხედვით. ზოგადად, თბილი ადგილები და/ან ადრეული აყვავებული ჯიშები დაკავშირებული იქნება განხილულ დიაპაზონში უფრო ადრეულ კვირებთან, ხოლო ცივ უბნებთან და/ან გვიან ყვავილობის ჯიშებთან დაკავშირებული იქნება განხილულ დიაპაზონში შემდგომ კვირებთან.
ამ კვლევაში გამოთვლილი აგროკლიმატური მეტრიკა იძლევა მნიშვნელოვან ინფორმაციას მწარმოებლებისთვის, რათა შეარჩიონ ყველაზე შესაფერისი ჯიშები ყველა საწარმოო ზონაში ადაპტაციური თვალსაზრისით. თითოეულ ჯიშს აქვს თავისი CR, რომ დაარღვიოს ენდოდორანცია (Campoy et al., 2011b; Fadón et al., 2020b). სიცივის დაგროვების შემცირებამ, როგორც პროგნოზირებულია სამომავლო სცენარებში, შეიძლება გამოიწვიოს, რომ ამჟამად მოყვანილი ჯიშები არ ასრულებენ თავიანთ CR გარკვეულ რაიონებში, განსაკუთრებით ხმელთაშუა ზღვის და გვადალკვივირის ხეობის რაიონებში, რომლებიც უკვე თბილია. ეს მოიცავდა არასრული ენდოდორანციულ გამოყოფას, რომელიც გავლენას ახდენს ხეხილზე სამი ძირითადი ასპექტით, კერძოდ, ყვავილის კვირტების წვეთები (და შესაბამისად ცუდი ყვავილობა), ყვავილობისა და ყლორტების შეფერხება და ორივე პროცესის ერთგვაროვნების ნაკლებობა, რაც იწვევს სერიოზულ პროდუქტიულ პრობლემებს.ლეგავე და სხვები, 1983 წ; ერეზი, 2000 წ; ატკინსონი და სხვები, 2013 წ). ყოველივე ამან შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი ეკონომიკური ზარალი მწარმოებლებისთვის. ამ კონტექსტში, ცოდნა CR-ის შესახებ სხვადასხვა ჯიშისთვის გადამწყვეტია, თუმცა ამჟამად ხელმისაწვდომი ინფორმაცია შედარებით მწირია ქვის ხეხილზე (Fadón et al., 2020b), ატმის ჩათვლით (Maulión და სხვ., 2014 წ), გარგარი (რუისი და სხვები, 2007 წ), ქლიავი (რუისი და სხვები, 2018 წ), და ტკბილი ალუბალი (ალბურკერკი და სხვები, 2008 წ).
თბილ რაიონებში, როგორიცაა ხმელთაშუა ზღვა და გვადალკივირის ველი, სადაც დაგროვილი სიცივე 60 პორციაზე ნაკლებია ამჟამინდელ სიტუაციაში, იზრდება ადრეული სიმწიფის ჯიშები CR 30-დან 60-მდე პორციით. CR შესრულება ამ ჯიშებისთვის შეიძლება იყოს რისკის ქვეშ ყველა გაანალიზებულ მომავალ სცენარში (ფიგურა 2). ამ ტერიტორიებზე სხვადასხვა სახეობის/კულტურების ადაპტაციური ვარგისიანობის უზრუნველსაყოფად შეიძლება საჭირო გახდეს გადაადგილება და ზოგიერთი ჯიშის გადატანა უნდა მოხდეს დახურულ ადგილებში (შიდა ზონები ხმელთაშუა ზღვის ზონაში ან ექსტრემადურასკენ გვადალკივირის ველის შემთხვევაში). სადაც CR შესრულდება მომავალ სცენარებშიც და მოსალოდნელია ყინვების რისკის შემცირება. ამ კონტექსტში, ძალიან დაბალი CR-ის მქონე ჯიშების დანერგვა ან განვითარება ხდება გადამწყვეტი სამიზნე, რომელიც განიხილება მოქმედი სახეობების/კულტურების მოშენების პროგრამებში, განსაკუთრებით შესაფერისი თბილი ტერიტორიებისთვის, სადაც ამჟამინდელი ჯიშების ადაპტაცია მომავალში რისკის ქვეშ იქნება. სცენარები. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს ტერიტორიები ვერ შეინარჩუნებენ ქვის ხილის წარმოებასთან დაკავშირებულ საწარმოო და ეკონომიკურ საქმიანობას. გარდა ამისა, სხვადასხვა აგრონომიული პრაქტიკა და სტრატეგია ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას, რათა მინიმუმამდე დაიყვანოს სიცივის დაგროვების შემცირება ამ ადგილებში მინიმუმ ადგილობრივად. ბიოსტიმულატორების გამოყენება ენდოდორანციულობის დასაშლელად CR-ის შესრულებამდე ან დაჩრდილვის ბადეების გამოყენება მოსვენების სხვადასხვა სტადიაზე უკვე აღწერილია ქვის ნაყოფის წარმოების თბილ ადგილებში (გილრეატი და ბუკენანი, 1981 წ; ერეზი, 1987 წ; კოსტა და სხვები; Campoy et al., 2010 წ; პეტრი და სხვები, 2014 წ), თუმცა შემდგომი კვლევა და ოპტიმიზაცია უნდა განხორციელდეს, რათა ეს ტექნიკა უფრო ეფექტური გახდეს და ხელი შეუწყოს მათ სისტემატურ გამოყენებას. ამის საპირისპიროდ, ყველაზე ცივ მწარმოებელ რაიონებში, როგორიცაა ებროს ველი, ჩრდილოეთი ექსტრემადურა და ზოგიერთ შიდა ლოკაცია ხმელთაშუა ზღვის არეალში, მოსალოდნელია ნაკლები ყინვების მოვლენები, რამაც შეიძლება დაუშვას უფრო ადრეული ჯიშები, ვიდრე ახლანდელი, რაც გაზრდის სიცოცხლისუნარიან ჯიშების რაოდენობას და, შესაბამისად, შეთავაზება ბაზარზე დადებითი ეკონომიკური შედეგებით. მთლიანობაში, ყველა მწარმოებელ ზონაში, გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ამჟამად მოყვანილი ჯიშების გათვალისწინებას და ანალიზი, რომლებიც არიან მათი CR შესრულების ზღვარზე, რათა ჩაანაცვლონ ან გადაიტანონ ისინი ან დანერგონ ზემოთ აღწერილი მართვის პრაქტიკა, რათა უზრუნველყონ ადაპტაცია ახალ კლიმატის ცვლილებასთან. სცენარები.
რაც შეეხება სითბოს დაგროვებას, მომავალი სცენარები პროგნოზირებენ ამ ცვლადის ზრდას ყველა განხილულ სფეროში (ფიგურა 4). თბილ და შუალედურ ადგილებში, ეს ცვლადი არ არის ისეთივე გადამწყვეტი, როგორც სიცივის დაგროვება, მაგრამ შეიძლება ჰქონდეს შესაბამისი გავლენა ფენოლოგიაზე, რაც იწვევს ყვავილობის თარიღების წინსვლას და ამით გაზრდის ყინვის დაზიანების პოტენციურ რისკს.Mosedale et al., 2015 წ; უნტერბერგერი და სხვები, 2018 წ; მე და სხვები). როგორც დამატებითი პუნქტი, ეს აყვავებული წინსვლა ასევე მოიცავს სიმწიფის წინსვლას (პენიუელასი და ფილელა, 2001 წ; Campoy et al., 2011b), რაც მწარმოებლებმა უნდა გაითვალისწინონ თავიანთი პროდუქციის ბაზარზე სტრატეგიულად გასატანად. ამის საპირისპიროდ, ცივ ადგილებში, არსებულ ვითარებაში სითბოს დაგროვების ნაკლებობამ შეიძლება ზიანი მიაყენოს ფენოლოგიურ განვითარებას და ნაყოფის ზრდას.ფადონი და სხვები, 2020 ა). ამ ამჟამად ცივ ტერიტორიებს ხელს შეუწყობს სითბოს დაგროვების პროგნოზირებული ზრდა მომავალი სცენარისთვის. როგორც ნაჩვენებია ფიგურა 6, არანორმალური სიცხის მოვლენები უფრო ხშირი იქნება მომავალ სცენარებში იმ თარიღებში, როდესაც ხეხილს ჯერ არ გამოუწვევია ენდოდორნცია, განსაკუთრებით თბილ ადგილებში, როგორიცაა გვადალკივირის ველი და ხმელთაშუა ზღვის მდებარეობები. ამ მოვლენებს შეიძლება ჰქონდეს ძალიან ნეგატიური ეფექტი, როდესაც CR ნაწილობრივ დაფარულია (დაახლოებით 60-70%), რაც იწვევს არასრული მოსვენების გამოყოფას, რაც შეიძლება მოიცავდეს მცენარეულ და ყვავილობის პრობლემებს, ნეგატიური ზეგავლენით ნაყოფის გამრავლებასა და მოსავლიანობაზე.როდრიგო და ჰერერო, 2002 წ; Campoy et al., 2011a).
ნებისმიერ შემთხვევაში, სიცივისა და სითბოს დაგროვების რეჟიმების ცვლილებას არ აქვს საერთო ეფექტი ყველა ჯიშზე და მათ ადგილებზე, ვინაიდან გარკვეული კომპენსაციის ეფექტი შეიძლება მოხდეს ბალანსის შემცივნება/სითბოს დაგროვებასთან დაკავშირებით ენდოდორანციული გამოშვების ან აყვავების თარიღების პროგნოზირების თვალსაზრისით.პაპი და სხვები). გარდა ამისა, ლოკაციების აგროკლიმატური დახასიათება ძალიან ლოკალური მასშტაბით შეიძლება მოითხოვოს მონაცემების განსაკუთრებული დაკალიბრება სივრცითი ჰეტეროგენურობის გამო.ლორიტი და სხვები, 2020 წ) საუკეთესო გადაწყვეტილებების მიღება ჯიშების ოპტიმალური შერჩევის შესახებ. ამ კვლევაში წარმოდგენილი შედეგები შეიძლება სასარგებლო იყოს არა მხოლოდ ქვის ხილის წარმოებისთვის, არამედ სხვა ზომიერი ხილისთვისაც, რომელსაც უზარმაზარი მნიშვნელობა აქვს მოქმედ ტერიტორიებზე, მაგალითად, ვაზის ლა რიოხაში (ებროს ველი) ან სხვა. ეს შედეგები შეიძლება იყოს გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების საფუძველი, რათა დაეხმაროს მწარმოებლებს ოპტიმალური სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებაში (მაგ., ჯიშის შერჩევა, გადაადგილება და შერბილების მართვის პრაქტიკის განხორციელება) საშუალო და გრძელვადიან პერსპექტივაში.
მონაცემთა ხელმისაწვდომობის განცხადება
კვლევაში წარმოდგენილი ორიგინალური შენატანები მოცემულია სტატიაში/დამატებითი მასალა, შემდგომი შეკითხვები შეიძლება მიმართოთ შესაბამის ავტორებს.
ავტორის შემოწირულობები
MC, JG-B, JG და DR შეიმუშავეს და დააპროექტეს კვლევა. MC წარმოადგინა აგროკლიმატური მონაცემები მიმდინარე სცენარისთვის. JAE-მ შეასრულა გამოთვლები მომავალი სცენარებისთვის. JAE-მ და DR-მ დაწერეს ხელნაწერის ძირითადი ნაწილი. JE-მ მიაწოდა ინფორმაცია ტექნიკური აგრონომიული ასპექტების შესახებ. JG მართავდა საინოვაციო პროექტს, რომელმაც დააფინანსა ეს კვლევა. ყველა ავტორმა გადახედა დოკუმენტს და დაამტკიცა წარმოდგენილი ვერსია.
დაფინანსება
ფინანსური მხარდაჭერა უზრუნველყო ესპანეთის სოფლის მეურნეობის, თევზაობისა და სურსათის სამინისტრომ ინოვაციური პროექტის „ქვის ხილის სექტორის ადაპტაცია კლიმატის ცვლილებასთან“ (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) და PRIMA-ს მიერ, პროგრამა, რომელიც მხარდაჭერილია H2020, ევროკავშირის ჩარჩოს ფარგლებში. კვლევისა და ინოვაციების პროგრამა (პროექტი "AdaMedOr"; ესპანეთის მეცნიერებისა და ინოვაციების სამინისტროს გრანტის ნომერი PCI2020-112113).
ინტერესთა კონფლიქტი
ავტორები აცხადებენ, რომ კვლევა არ ჩატარებულა რაიმე კომერციულ ან ფინანსურ ურთიერთობებში, რაც შეიძლება განპირობებული იყოს ინტერესთა პოტენციურ კონფლიქტად.
გამომცემლობის შენიშვნა
ამ სტატიაში გამოთქმული ყველა პრეტენზია არის მხოლოდ ავტორების პრეტენზია და არ წარმოადგენს აუცილებლად მათ შვილობილი ორგანიზაციების, ან გამომცემლის, რედაქტორებისა და რეცენზენტების პრეტენზიას. ნებისმიერი პროდუქტი, რომელიც შეიძლება შეფასდეს ამ სტატიაში, ან პრეტენზია, რომელიც შეიძლება იყოს მისი მწარმოებლის მიერ, არ არის გარანტირებული ან მოწონებული გამომცემლის მიერ.
მადლობის
ჩვენ მადლობას ვუხდით ესპანეთის ოპერატიული ჯგუფის ყველა წევრს „ქვის ხილის სექტორის ადაპტაცია კლიმატის ცვლილებასთან“ (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) ღირებული წვლილისთვის. პროექტის განვითარება. მადლობას ვუხდით AEMET-ს მის ვებ გვერდზე არსებული მონაცემებისთვის (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
დამატებითი მასალა
ამ სტატიის დამატებითი მასალა შეგიძლიათ იხილოთ საიტზე: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
დამატებითი სურათი 1 | კორელაცია საშუალო დაგროვილ ნაწილებსა და გაციების ერთეულებს შორის მიმდინარე სცენარისთვის ყველა ამინდის სადგურში.
დამატებითი სურათი 2 | კორელაცია საშუალო დაგროვილ GDH-ს შორის ანდერსონის და რიჩარდსონის მოდელებისთვის მიმდინარე სცენარისთვის ყველა ამინდის სადგურში.
ლიტერატურა
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). ტკბილი ალუბლის ჯიშების გაციებისა და სითბოს მოთხოვნები და კავშირი სიმაღლესა და გაციების მოთხოვნების დაკმაყოფილების ალბათობას შორის. გარემო. ვადა ბოტი. 64, 162–170 წწ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018). კლიმატის ცვლილების პროგნოზების გენერირების სტრატეგია, რომელიც კვებავს ესპანეთის ზემოქმედების საზოგადოებას. ადვ. მეცნიერება. რეზ. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA და Kesner, CD (1986). "Montmorency" ალუბლის გაციების ერთეულის და ყვავილის კვირტების ფენოლოგიის მოდელების დადასტურება. აქტა ჰორტიკი. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013). გაციების შემცირება და მისი გავლენა ზომიერი მრავალწლიანი კულტურებზე. გარემო. ვადა ბოტი. 91, 48–62 წწ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., and Luedeling, E. (2018). კლიმატის ცვლილება საფრთხეს უქმნის ცენტრალურ ტუნისის თხილის ბაღებს. ინტ. ჯ.ბიომეტეოროლი. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020). ზამთრის სიცივის ძლიერი შემცირება გავლენას ახდენს ტუნისის ხეხილისა და თხილის ბაღებზე. კლიმატი. ჩანი. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). მაღალი ტემპერატურა და კვირტის გაჩენის დრო დაბალ ცივ გარგარში "Palsteyn". სიცივისა და სითბოს მოთხოვნების შესრულების უკეთ გაგებისკენ. მეცნიერება. ჰორტიკი. 129, 649–655 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b). ზომიერი ხეხილის მოსვენება გლობალური დათბობის კონტექსტში: მიმოხილვა. მეცნიერება. ჰორტიკი. 130, 357–372 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2010). დაჩრდილვისა და თიდიაზურონ+ზეთოვანი დამუშავების ეფექტი მიძინების დაშლაზე, აყვავებაზე და გარგარის ნაყოფიერებაზე თბილ-ზამთრის კლიმატში. მეცნიერება. ჰორტიკი. 125, 203–210 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018). კლიმატის ცვლილება და გაზაფხულის ყინვები ზიანს აყენებს ტკბილ ალუბლს გერმანიაში. ინტ. ჯ.ბიომეტეოროლი. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011). დაკვირვებული და მოდელირებული მე-20 საუკუნის არქტიკული ტემპერატურის ცვალებადობა: კანადური დედამიწის სისტემის მოდელი CanESM2. ატმოსი. ქიმ. ფიზ. Დისკუსია. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, and Mudzunga, J. (2004). დასვენების ქიმიური დამშლელი აგენტები სამხრეთ აფრიკის ბოსტნისა და ქვის ხილის ინდუსტრიისთვის. აქტა ჰორტიკი. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). კლიმატური მოთხოვნები ჩრდილო-დასავლეთ ესპანეთის ვაშლის ხეებში მოსვენების დროს - გლობალურმა დათბობამ შეიძლება საფრთხე შეუქმნას მაღალი სიცივეების კულტივირებას. Ევრო. ჯ.აგრონი. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, ბროკოლი, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). GFDL-ის CM2 გლობალური დაწყვილებული კლიმატის მოდელები. ნაწილი I: ფორმულირება და სიმულაციის მახასიათებლები. ჯ.კლიმი. 19, 643–674 წწ. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., და სხვ. (2013). კლიმატის ცვლილების პროგნოზები IPSL-CM5 დედამიწის სისტემის მოდელის გამოყენებით: CMIP3-დან CMIP5-მდე. კლიმატი. დინ. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). ბუჩქების ქიმიური კონტროლი. HortScience 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). „კვირტის მიძინება; ფენომენი, პრობლემები და გადაწყვეტილებები ტროპიკებსა და სუბტროპიკებში ზომიერი ხილის კულტურები თბილ კლიმატებში, რედ. ა. ერესი (დორდრეხტი: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a). კონცეპტუალური ჩარჩო ზამთრის მოსვენებისთვის ფოთლოვან ხეებში. აგრონომია 10:241. doi: 10.3390/agronomy10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME და Rodrigo, J. (2020b). ზომიერი ქვის ხეხილის (Prunus sp.) გაციებისა და სითბოს მოთხოვნები. აგრონომია 10:409. doi: 10.3390/agronomy10030409
FAOSTAT (2019). სურსათისა და სოფლის მეურნეობის მონაცემები. რომი: FAO.
ფერნანდესი, ე., უიტნი, კ., კუნეო, IF და ლუდელინგი, ე. (2020). ჩილეში ფოთლოვანი ხილის წარმოების ზამთრის სიცივის შემცირების პერსპექტივები 21-ე საუკუნეში. კლიმატი. ჩანი. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., and Couvillon, GA (1987). მიძინების დარღვევის ტემპერატურული დამოკიდებულება მცენარეებში: ორსაფეხურიანი მოდელის მათემატიკური ანალიზი, რომელიც მოიცავს კოოპერატიულ გადასვლას. ჯ.თეორ. ბიოლ. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021). კლიმატის ცვლილების ზემოქმედების შეფასება პორტუგალიის მთავარი ახალი ხილის რეგიონების გაცივებაზე და ფორსირებაზე. წინა. მცენარეთა მეცნიერება. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR და Buchanan, DW (1981). "Sungold" და "Sunlite" ნექტარინის ყვავილოვანი და ვეგეტატიური კვირტის განვითარება დასვენების დროს აორთქლებული გაგრილების ზემოქმედებით. ჯ.ამ. სოც. ჰორტიკი. მეცნიერება. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). კლიმატი და ნახშირბადის ციკლი იცვლება 1850-დან 2100 წლამდე MPI-ESM სიმულაციებში დაწყვილებული მოდელის ურთიერთშედარების პროექტის ფაზაში. J. Adv. მოდელი. დედამიწის სისტემა. 5, 572–597 წწ. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., and Lionello, P. (2008). კლიმატის ცვლილების პროგნოზები ხმელთაშუა ზღვის რეგიონისთვის. გლობუსი. პლანეტა. ჩანი. 63, 90–104 წწ. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015). გაზაფხულის ფენოლოგიის პასუხები ზომიერი ზონის ხეებში კლიმატის დათბობაზე: გარგარის ყვავილობის შემთხვევის შესწავლა ჩინეთში. აგრ. ამისთვის. მეტეოროლი. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019). გავრცელების მინდვრები, როგორც ბუნებრივი ლაბორატორიები, რათა დადგინდეს სახეობების ყვავილობის რეაქცია კლიმატის დათბობაზე და გავლენა ყინვების რისკზე. აგრ. ამისთვის. მეტეოროლი. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK და Prueger, JH (eds) (2019). აგროკლიმატოლოგია: სოფლის მეურნეობის კლიმატთან დაკავშირება. 1-ლი გამოცემა. მედისონი: ამერიკული აგრონომიის საზოგადოება.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, and Rodríguez-Camino, E. (2022a). კლიმატის ცვლილების პროგნოზების სტატისტიკური შემცირების მეთოდების შეფასება ესპანეთში: არსებული პირობები სრულყოფილი პროგნოზირებით. ინტ. ჯ.კლიმატოლი. 42, 762–776 წწ. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b). კლიმატის ცვლილების პროგნოზების სტატისტიკური შემცირების მეთოდების შეფასება ესპანეთში: მომავალი პირობები ფსევდო რეალობით (გადაცემის ექსპერიმენტი). ინტ. ჯ.კლიმატოლი. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). კლიმატის ცვლილება 2021: ფიზიკური მეცნიერების საფუძველი. I სამუშაო ჯგუფის წვლილი კლიმატის ცვლილების სამთავრობათაშორისო პანელის მეექვსე შეფასების ანგარიშში. კემბრიჯი: კემბრიჯის უნივერსიტეტის პრესა.
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). პეკინის ნორმალური უნივერსიტეტის დედამიწის სისტემის მოდელის (BNU-ESM) 1-ლი ვერსიის აღწერა და ძირითადი შეფასება. გეოსცი. მოდელი Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., and Rodrigo, J. (2007). ყვავილის კვირტის ვარდნა და აყვავებამდე ყინვაგამძლე დაზიანება გარგარში (Prunus armeniaca L.). J. Appl. ბოტი. კვების ხარისხი. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW და Henn, JJ (2019). ზამთრის ექსტრემალური თბილი მოვლენა იწვევს უაღრესად ადრეულ კვირტებს მრავალი მერქნიანი სახეობისთვის. ეკოსფერო 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., and Marco, F. (1983). ყვავილის კვირტების ან ახალგაზრდა ყვავილების წვეთების პროცესის ზოგიერთი აღწერილობითი ასპექტი სამხრეთ საფრანგეთში გარგარის ხეზე დაფიქსირებული. აქტა ჰორტიკი. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018). გვიან გაზაფხულის ყინვები გავლენას ახდენს ვაზის მომავალ გავრცელებაზე ევროპაში. მინდვრის კულტურების რეზ. 222, 197–208 წწ. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990). გაციების საათების და გაციების ერთეულების გამოთვლა მაქსიმალური და მინიმალური ტემპერატურის ყოველდღიური დაკვირვებებიდან. HortScience 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). ფენოლოგიის როლი კლიმატის ცვლილების ზემოქმედებაში და ხეების კულტურების ადაპტაციის სტრატეგიებში: საქმის შესწავლა ნუშის ბაღებზე სამხრეთ ევროპაში. აგრ. ამისთვის. მეტეოროლი. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). კლიმატის ცვლილების გავლენა ზამთრის სიცივეზე ზომიერი ხილისა და თხილის წარმოებისთვის: მიმოხილვა. მეცნიერება. ჰორტიკი. 144, 218–229 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: ფენოლოგიური ანალიზის სტატისტიკური მეთოდები ზომიერი ხეხილის ხეებში. R პაკეტის ვერსია 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011). კლიმატის ცვლილება გავლენას ახდენს ზამთრის სიცივეზე ზომიერი ხეხილისა და თხილის ხეებისთვის. PLoS ერთი 6: ელექტრონული ვერსია. doi: 20155 / journal.pone.10.1371
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021). PhenoFlex - ინტეგრირებული მოდელი გაზაფხულის ფენოლოგიის პროგნოზირებისთვის ზომიერი ხეხილის ხეებში. აგრ. ამისთვის. მეტეოროლი. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019). ევროპაში ხეების გაზაფხულის ყინვების დაზიანების რისკის განსხვავებული ტენდენციები ბოლო დათბობასთან ერთად. გლობუსი. ჩანი. ბიოლ. 25, 351–360 წწ. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., and Asante, EA (2018). დაჩრდილვისა და მწერებისგან დამცავი ეკრანების ეფექტები მოსავლის მიკროკლიმატსა და წარმოებაზე: ბოლოდროინდელი მიღწევების მიმოხილვა. მეცნიერება. ჰორტიკი. 241, 241–251 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). ყვავილობისთვის ნექტარინისა და ატმის გენოტიპების გაგრილებისა და სითბოს მოთხოვნების შეფასების მეთოდების შედარება. მეცნიერება. ჰორტიკი. 177, 112–117 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). კლიმატი და გარემოს ცვლილება ხმელთაშუა ზღვის აუზში – დღევანდელი მდგომარეობა და რისკები მომავლისთვის ხმელთაშუა ზღვის პირველი შეფასების ანგარიში. მარსელი: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG და Royo, JB (2005). ცვალებადობა ყინვის ტემპერატურასა და დაზიანების დონეს შორის კულტივირებული ქლიავის სახეობებისთვის. HortScience 40, 357–361 წწ. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., and Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: R პაკეტი ზომიერი ხეხილის სახეობების კლიმატთან ადაპტაციის შესაფასებლად. გამოთვლა. ელექტრონი. აგრ. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ და Maclean, IMD (2015). კლიმატის ცვლილება და მოსავლის ზემოქმედება არასასურველი ამინდის მიმართ: ცვლილებები ყინვების რისკისა და ვაზის ყვავილობის პირობებში. PLoS ერთი 10: ელექტრონული ვერსია. doi: 0141218 / journal.pone.10.1371
Olesen, JE, and Bindi, M. (2002). კლიმატის ცვლილების შედეგები ევროპის სოფლის მეურნეობის პროდუქტიულობაზე, მიწათსარგებლობასა და პოლიტიკაზე. Ევრო. ჯ.აგრონი. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., and Ostoja, S. (2021). კლიმატის ცვლილება ამცირებს ყინვაგამძლე ზემოქმედებას კალიფორნიის მაღალი ღირებულების ბაღის კულტურებისთვის. მეცნიერება. სულ გარემო. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001). პასუხები დათბობის სამყაროზე. მეცნიერება 294, 793- დან. doi: 795 / science.10.1126
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC და Haverroth, FJ (2014). კვირტების გაჩენის ქიმიური ინდუქცია: ახალი თაობის პროდუქტები წყალბადის ციანამიდის ჩანაცვლებისთვის. აქტა ჰორტიკი. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, and DeJong, TM (2014). ბიოლოგიურად დაფუძნებული მიდგომა გაზაფხულის ფენოლოგიის მოდელირებისთვის ზომიერ ფოთლოვან ხეებში. აგრ. ამისთვის. მეტეოროლი. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
რიჩარდსონი, EA, Seeley, SD, და Walker, DR (1974). "რედჰავენის" და "ელბერტას" ატმის ხეებისთვის დასვენების დასრულების შეფასების მოდელი. HortScience 9, 331-332.
Rodrigo, J., and Herrero, M. (2002). ყვავილობამდე ტემპერატურის ეფექტი ყვავილის განვითარებაზე და გარგარის ნაყოფზე. მეცნიერება. ჰორტიკი. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., and Ruiz-Ramos, M. (2021). ზომიერი ხეხილის ჯიშების სიცოცხლისუნარიანობა ესპანეთში კლიმატის ცვლილების პირობებში გაციების დაგროვების მიხედვით. აგრ. სისტ. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). კლიმატის ცვლილების პირობებში ესპანეთში ხილის ხეებში გამყინავი დაგროვება. ნატ. Hazards Earth Syst. მეცნიერება. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007). გარგრის ჯიშების გაციების და სითბოს მოთხოვნები ყვავილობისთვის. გარემო. ვადა ბოტი. 61, 254–263 წწ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef სრული ტექსტი | Google სტიპენდიანტი
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018). იაპონური ქლიავის ჯიშების გაციება და სითბოს მოთხოვნები ყვავილობისთვის. მეცნიერება. ჰორტიკი. 242, 164–169 წწ. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). ტროპიკული ციკლონების ეფექტები ოკეანის სითბოს ტრანსპორტზე მაღალი გარჩევადობის დაწყვილებული ზოგადი ცირკულაციის მოდელში. ჯ.კლიმი. 24, 4368–4384 წწ. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, and Stratonovich, P. (2010). კლიმატის გლობალური მოდელების მრავალმოდელიანი ანსამბლების გამოყენება კლიმატის ცვლილების ზემოქმედების შესაფასებლად. კლიმატი. რეზ. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). ამინდის სადგურების ავტომატური ქსელები: სახელმძღვანელო სადგურების ქსელებიდან ამინდის მონაცემების დასადასტურებლად. მადრიდი: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). გაზაფხულის ყინვების რისკი რეგიონალური ვაშლის წარმოებისთვის უფრო თბილი კლიმატის პირობებში. PLoS ერთი 13: ელექტრონული ვერსია. doi: 0200201 / journal.pone.10.1371
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). წარმომადგენლობითი კონცენტრაციის გზები: მიმოხილვა. კლიმატი. ჩანი. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R. და Monteleone, P. (1995). მაღალი ტემპერატურა გავლენას ახდენს ყვავილის კვირტების ანომალიების არსებობაზე გარგარის ორ ჯიშში, რომლებიც ხასიათდება განსხვავებული პროდუქტიულობით. აქტა ჰორტიკი. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010). დღევანდელი კლიმატის სიმულაცია INMCM4.0 ატმოსფერული და ოკეანეური ზოგადი მიმოქცევის მოდელით. იზვ. ატმოსპ. Ოკეანის. ფიზ. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). მულტიმოდელური ანსამბლები აუმჯობესებენ მოსავლის-გარემოსა და მენეჯმენტის ურთიერთქმედების პროგნოზებს. გლობუსი. ჩანი. ბიოლ. 24, 5072–5083 წწ. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: მოდელის აღწერა და CMIP5-20c3m ექსპერიმენტების ძირითადი შედეგები. გეოსცი. მოდელი Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014). BCC კლიმატის სისტემის მოდელის შემუშავებისა და გამოყენების მიმოხილვა კლიმატის ცვლილების კვლევებისთვის. J. მეტეოროლი. რეზ. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
იუკიმოტო, ს., ადაჩი, ი., ჰოსაკა, მ., საკამი, ტ., იოშიმურა, ჰ., ჰირაბარა, მ., და სხვ. (2012). მეტეოროლოგიური კვლევის ინსტიტუტის ახალი გლობალური კლიმატის მოდელი: MRI-CGCM3 — მოდელის აღწერა და ძირითადი შესრულება. J. მეტეოროლი. სოც. Jpn. სერ II 90, 23–64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
Keywords: Prunusქვის ნაყოფი, ადაპტაცია, სიცივის დაგროვება, ფენოლოგია, ყინვების რისკი, ჯიშური არჩევანი, აგროკლიმატური მეტრიკა
ციტირების: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J and Ruiz D (2022) აგროკლიმატური მეტრიკა ძირითადი ქვის ხილის მწარმოებელი ტერიტორიებისთვის ესპანეთში მიმდინარე და მომავალი კლიმატის ცვლილების სცენარებში: შედეგები ადაპტაციური თვალსაზრისით. წინა. მცენარეთა მეცნიერება. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
მიღებულია: დეკემბერი 11 დეკემბერი; მიღებულია: 29 მაისს;
გამოქვეყნდა: 08 ივნისი 2022.
რედაქტორი:ჰისაიო იამანეკიოტოს უნივერსიტეტი, იაპონია
განიხილა:ლიან გუოჩრდილო-დასავლეთის A&F უნივერსიტეტი, ჩინეთი
კირტი რაჯაგოპალანივაშინგტონის სახელმწიფო უნივერსიტეტი, აშშ
Copyright © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea და Ruiz. ეს არის ღია წვდომის სტატია, რომელიც გავრცელდა პირობების მიხედვით Creative Commons Attribution ლიცენზია (CC BY). გამოყენება, დისტრიბუცია ან რეპროდუცირება სხვა ფორუმებში დასაშვებია, თუ ორიგინალური ავტორი (ებ) და საავტორო უფლების მფლობელი (ებ) იბრუნებს და ამ ჟურნალში თავდაპირველი გამოცემა აღინიშნება აკადემიური პრაქტიკის შესაბამისად. ნებადართულია გამოყენება, განაწილება ან რეპროდუცირება, რომელიც არ შეესაბამება ამ ტერმინებს.
* მიმოწერა: ხოსე ა. ეგეა, jaegea@cebas.csic.es; დევიდ რუისი, druiz@cebas.csic.es
წყარო: https://www.frontiersin.org