ახალი ტექნოლოგია შეიძლება დაეხმაროს სპეციალიზირებულ კულტურებს, მიიღონ მეტი მოსავალი, იტყობინება WSU მკვლევარები მარტის ნომერში "კომპიუტერები და ელექტრონიკა სოფლის მეურნეობაში".
სპეციალიზებული კულტურების მწარმოებლების უმეტესობა, როგორიცაა ხილი, ბოსტნეული და ხის თხილი, უხდის მოსავალს ურნაში ან თაიგულში. მაგრამ ცალ-ცალკე სამუშაო შეიძლება სავსე იყოს უზუსტობებით, ზოგიერთი მწარმოებლის ზედმეტად გადახდილი ათიათასობით დოლარით.
მათ ნაშრომში "ღრუბელზე დაფუძნებული მოსავლის მართვის საინფორმაციო სისტემა ხელით მოკრეფილი სპეციალიზებული კულტურებისთვისბეიკერსფილდის კალიფორნიის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მკვლევარები, WSU ზუსტი და ავტომატური სასოფლო-სამეურნეო სისტემების ცენტრი, WSU ელექტროინჟინერიის და კომპიუტერული მეცნიერების სკოლა და WSU მებაღეობის დეპარტამენტი აყალიბებენ უფრო სამართლიან მიდგომას, რომელიც ეყრდნობა ჭკვიან მონაცემთა შეგროვებას.
წამყვანი ავტორი დოქტორი იანის ამპაციდისი, ყოფილი პოსტდოქტორანტი WSU სარწყავი სოფლის მეურნეობის კვლევისა და გაფართოების ცენტრის პროსერში, ამჟამად ინჟინერიის ასისტენტ პროფესორი კალიფორნიის სახელმწიფო უნივერსიტეტში, ბეკერსფილდი, მუშაობდა WSU მებაღეობის პროფესორ დოქტორ მეტ უაიტინგთან ერთად FairWeigh სისტემა. ვაშინგტონში ტკბილი ალუბლის, მოცვისა და ვაშლის ბაღებში გამოცდილი FairWeigh იყენებს რადიოსიხშირის ID ტეგებს, GPS მოდულებს და ღრუბლოვან გამოთვლებს მონაცემების ჩასაწერად და ატვირთვისთვის ყოველ ჯერზე, როცა შემგროვებელს მოაქვს ხილის ვედრო შეგროვების ურნაში.
FairWeigh ზომავს მოკრეფილი ნაყოფის წონას და ნაყოფის ყოველი წვეთების დროსა და ადგილს, შემდეგ კი ამ მონაცემებს უსადენოდ გადასცემს კომპიუტერის სერვერს. მწარმოებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს მონაცემები რეალურ დროში მოსავლიანობის გასაგებად, მათი სახელფასო სიზუსტის გაზრდისა და მკრეფის უსაფრთხოებისა და ხილის ხარისხის გასაუმჯობესებლად, რაც საბოლოოდ უფრო ეფექტურს გახდის მათ მოსავალს.
„დღევანდელი გამოთვლითი შესაძლებლობებით, მონაცემთა შეგროვება და ეფექტური ანალიზია შესაძლებელი“, - თქვა დოქტორმა ლი ტანმა, თანაავტორი და WSU კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი, რომელმაც შექმნა და დააპატენტა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც აანალიზებს FairWeigh-ის მონაცემებს. ”ეს ხელს უწყობს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული სასოფლო-სამეურნეო ოპერაციის შექმნას, ეფექტურობის გაუმჯობესებას მონაცემთა მეცნიერების საშუალებით.”
წაიკითხეთ ქაღალდი აქ დაწკაპუნებით.
- სეთ ტრუსკოტივაშინგტონის სახელმწიფო უნივერსიტეტი