COVID-19-ის, ქარიშხლებისა და საპრეზიდენტო არჩევნების შესახებ ყველა სიახლეს შორის დამალული, შესაძლოა გამოგრჩეთ წლის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი სიახლე.
გეინსვილში მისი კამპუსის ცენტრში, ფლორიდის უნივერსიტეტი აშენებს ყველაზე მძლავრ ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერს აშშ-ს უმაღლეს განათლებაში. ეს იყო დიდი სიახლე UF-ში, რადგან ის შექმნის საინტერესო ახალ შესაძლებლობებს მასწავლებლებისთვის, სტუდენტებისთვის და მკვლევრებისთვის. მაგრამ რას ნიშნავს ეს ფლორიდაში მწარმოებლებისთვის და დაინტერესებული მხარეებისთვის?
ხელოვნური ინტელექტი არის კომპიუტერული სისტემის უნარი ამოიცნოს შაბლონები, გაიგოს ენა, ისწავლოს გამოცდილებიდან, გადაჭრას პრობლემები და შეასრულოს რთული ამოცანები. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის მანქანის უნარი, იფიქროს როგორც ადამიანის ტვინი, მაგრამ ამის გაკეთება უფრო სწრაფად, უფრო ზუსტად და მასიური მასშტაბით.
თუ მწარმოებელი ხარ, ზრუნავ შენს ფერმაში არსებულ ყველა მცენარეზე და ყველა ცხოველზე. თქვენს განკარგულებაში არსებული საკმარისი დროისა და ადამიანური ძალის გათვალისწინებით, თქვენ ყურადღებით შეისწავლით ყველა მცენარესა და ცხოველს და თითოეულ მათგანს აძლევთ ზუსტ რესურსებს, რომლებიც საჭიროა მაქსიმალური პოტენციალის გასაუმჯობესებლად. ხელოვნური ინტელექტი სწორედ ამის გაკეთების საშუალებას გაძლევთ, მილიონობით ცვლადზე თვალის დევნება და მონაცემთა დიდი მოცულობის კოორდინაცია მყისიერად და ზუსტი სიზუსტით.
AI მოითხოვს უამრავ გამოთვლით ძალას. სწორედ ამიტომ, UF-ის პარტნიორობამ NVIDIA-სთან და UF-ის კურსდამთავრებულმა კრის მალაჩოვსკიმ 70 მილიონი დოლარის ღირებულების სუპერკომპიუტერი დაასახელა. HiPerGatorსოფლის მეურნეობისთვის ასეთი მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტია.
იმისათვის, რომ წარმოდგენა მოგცეთ UF-ის ახალი HiPerGator 3.0 გამოთვლითი სისტემის შესაძლებლობებზე, თუ UF-ის ყველა სტუდენტი, რომელიც აკეთებს საშინაო დავალებას, ყველა ფაკულტეტის წევრი და მეცნიერი, რომელიც ატარებს კვლევას, ყველა ობიექტი, რომელიც მუშაობს ლოჯისტიკაზე და ყველა ბიუჯეტის ოფისის ნომრები, ყველა ერთდროულად იყენებდა HiPerGator-ს. ის გამოიყენებდა მისი სრული სიმძლავრის მხოლოდ 15 პროცენტს.
რა შეუძლია მას სხვა 85 პროცენტთან? ეს ყველა ჩვენთაგანის გადასაწყვეტია.
აქ, UF/IFAS-ში, ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესაძლებლობით ყოველდღიური პრობლემების გადასაჭრელად, რომლებიც დაკავშირებულია ფლორიდის სოფლის მეურნეობის ინდუსტრიის მხარდაჭერასთან, მსოფლიოს მზარდი მოსახლეობის კვებასთან და ბუნებრივი რესურსების მდგრად გამოყენებასთან. AI გვპირდება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს ჩვენი უნარი გააძლიეროს კვებითი ჯაჭვის სისტემები, განავითაროს მცენარეებისა და ცხოველების ზუსტი მოშენება, გამოიყენოს რობოტიკა საკვებისა და სოფლის მეურნეობის ოპერაციებში, თვალყური ადევნოს მავნებლებისა და პათოგენების მდებარეობას და გავრცელებას და შეაგროვოს მონაცემები აგროეკოსისტემის სერვისებზე.
ფაქტობრივად, UF/IFAS უკვე მრავალი წელია იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სოფლის მეურნეობის გაუმჯობესების მიზნით. HiPerGator მოემსახურება ამ ძალისხმევის სუპერ გაძლიერებას და ახალი რესურსების შემოტანას ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გასაძლიერებლად, რათა დაეხმაროს ფლორიდის მწარმოებლებს იყვნენ უფრო პროდუქტიულები და დაზოგონ რესურსები. ქვემოთ მოცემულია მხოლოდ რამდენიმე სფერო, სადაც UF/IFAS Extension ეხმარება ფლორიდის მწარმოებლებს, გამოიყენონ AI კვლევები თავიანთ წარმოებაში.
ციტრუსი
იანის ამპაციდისმა და მისმა კვლევითმა ჯგუფმა სამხრეთ-დასავლეთ ფლორიდის REC-ში შეიმუშავეს AI-ზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფა სახელწოდებით Agroview, რათა გააანალიზონ და ვიზუალიზაცია მოახდინონ უპილოტო საფრენი აპარატებიდან ან თვითმფრინავებიდან. ადგილზე შემოწმების ნაცვლად, უპილოტო საფრენ აპარატებს შეუძლიათ გადაიღონ ათასობით ინდივიდუალური მცენარის სურათები და ატვირთონ ისინი ღრუბელზე დაფუძნებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რომელიც აანალიზებს მონაცემებს მცენარეთა თვისებებზე, რაოდენობასა და ზრდის ფაქტორებზე ან ზემოქმედებაზე წვდომისთვის. პროგრამულ უზრუნველყოფას აქვს აპლიკაციების ფართო სპექტრი ფლორიდის სოფლის მეურნეობისთვის, მათ შორის ჩვენი საკულტო ციტრუსის ინდუსტრიისთვის. შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მწარმოებლებს უკეთ იზრუნონ თავიანთ მოსავალზე და ასევე დაზოგონ ფული, Agroview ისეთი რევოლუციური ინოვაციაა, რომ ახლახან მოიპოვა UF-ის წლის გამოგონების ჯილდო.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
არაქისის თესლის სიმწიფის დადგენა ამჟამად მოითხოვს საცდელი ნიმუშებიდან კორპუსის დაჭედვას და თესლის ფერის მიხედვით სუბიექტური შეფასების გაკეთებას. ახლა აგრონომიის დეპარტამენტის თავმჯდომარემ დაიან როულენდმა და მისმა კვლევითმა ჯგუფმა შეიმუშავეს მეთოდი ჰიპერსპექტრული გამოსახულების და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რათა განესაზღვრათ არაქისის თესლის ხარისხი კორპუსის მეშვეობით, რაც საშუალებას აძლევს არაქისის ფერმერებს აირჩიონ მწიფე თესლი გაცილებით დიდი სიზუსტით და ნაკლები დროისა და შრომის ხარჯვით.