ანგარიშის მიხედვით ინტელის IQსაკვების ცივი ჯაჭვის ტექნოლოგიები, როგორიცაა კომპიუტერული ხედვა, ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა ანალიზი, აკვირდებიან ახალ პროდუქტს ფერმიდან სატვირთო მანქანებამდე მაღაზიებში, რათა შემცირდეს საკვების ნარჩენები.
მინდორში მარწყვის დაკრეფის მომენტში ის იწყებს გახრწნას. იქიდან, ეს არის რბოლა მომხმარებლისთვის ახალი მიწოდებისთვის. ეს უფრო ადვილი იყო რამდენიმე თაობის წინ, როდესაც ადამიანების უმეტესობა სოფლის მეურნეობაში მუშაობდა და საკვების წარმოებასთან ახლოს ცხოვრობდა. საკვების დისტრიბუცია დღეს უფრო რთულია, რადგან უფრო მეტი მომხმარებელი საკვების მისაღებად სუპერმარკეტებს ეყრდნობა.
დღეს, მალფუჭებადი საკვების მიწოდება ეყრდნობა იმას, რაც ცნობილია, როგორც საკვები ცივი ჯაჭვი. საკვების ეს უაღრესად რთული განაწილება ფერმიდან ჩანგალამდე ეყრდნობა კულტურების ხარისხს და ხანგრძლივობას.
ხელოვნური ინტელექტის (AI), კომპიუტერული ხედვისა და ღრუბლოვანი გამოთვლების დამატება სურსათის ინსპექტირებაში, სატვირთო გადაზიდვებსა და მაცივარში მოაქვს ეფექტურობა საკვების ლოჯისტიკას.
„მიზანი პირდაპირი და საკმაოდ მარტივია“, - თქვა დენ ჰოჯსონმა, პარტნიორმა Linn Grove VenturesFargo, ჩრდილოეთ დაკოტაში დაფუძნებული სასოფლო-სამეურნეო საწარმოს კაპიტალის ჯგუფი. „ამ მოსავლის ირგვლივ არსებული გარემო, იქნება ეს სატვირთო მანქანაში თუ თვითმფრინავში, უნდა იყოს სწორი მთელი მისი მოგზაურობის განმავლობაში - ეს არის მოგზაურობაში, სადაც ის რთულდება“.
მარწყვის სწორ ტემპერატურაზე, ტენიანობასა და ჰაერის ნაკადის შენარჩუნება მხოლოდ ერთი პრობლემაა. ნაყოფი ასევე საჭიროებს შესაბამის დღეებში სწორ ბაზრებზე მიწოდებას, შესაბამისი რაოდენობით, სადაც რეალურად შეიძენს.
„ხარისხის მართვა ნიშნავს მრავალი განსხვავებული ადამიანის მართვას განაწილების თითოეულ ეტაპზე და სხვადასხვა სიჩქარით, რომლითაც ეს ხდება“, დასძინა ჰოჯსონმა.
”სენსორები და ღრუბლოვანი გამოთვლა გვეხმარება რეალურად გაუმკლავდეს მას.”
სწორედ აქ დაგეხმარებათ სმარტფონის აპლიკაცია კვების ინსპექტორებისთვის, შესაბამისად AgShiftagtech AI ფირმა სანტა კლარაში, კალიფორნია. კომპანია იყენებს ალგორითმებს საკვების შესამოწმებლად განაწილების სხვადასხვა ეტაპზე.
„დავუშვათ, რომ ჩვენ 20 მარწყვს ვუყურებთ“, - თქვა მიკუ ჯაჰამ, AgShift-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა. „ორი განსხვავებული ინსპექტორი შეიძლება დაბრუნდეს ორი განსხვავებული შედეგით. რასაც ტექნოლოგია აკეთებს არის ის, რომ ეხმარება ამ ინსპექტორებს უფრო ობიექტური დაკვირვების გაკეთებაში. ”
პროდუქციის გადაღება და სურათების ღრუბელში გაგზავნა ანალიზისთვის AgShift-ს საშუალებას აძლევს გამოიყენოს კომპიუტერული ხედვა და ღრმა სწავლის ალგორითმები, რათა შეაფასოს პროდუქტის ხარისხი ყოველ ჯერზე, როცა ის მოგზაურობს.
”დიგიტალიზაცია და ავტომატიზაცია ნამდვილად ახდენს გავლენას ეფექტურობაზე”, - თქვა ჯჰამ.
უფრო ზუსტი ინსპექტირება გამყიდველებს აძლევს უკეთეს ხედვას პროდუქტის კონკრეტული გადაზიდვის შენახვის ვადისა და ფასების შესახებ. მარწყვის თითოეული ყუთის ხარისხის ცოდნა - და სხვა მალფუჭებადი - ემსახურება როგორც საფუძველს საკვები ცივი ჯაჭვის მრავალი სახის გადაწყვეტილების მისაღებად.
ტექნიკა დარგვამდე
საკვების მიწოდების ჯაჭვი იწყება თესლების მიწაში დარგვამდეც კი. მწარმოებელი ფერმერები ფაქტიურად ასახავს მინდვრის თითოეულ ინჩს GPS ტექნოლოგიით, უკვე იცის რა ფაქტორებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს დაგეგმილ მოსავალზე.